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当前:首页 > 数学 > 基础知识 > 选修4-2
    旋转变换旋转变换平面上绕原点旋转α可以看成一个变换,称为旋转变换,它建立了平面上每个点P(x,y)到的对应关系.用一个字母T来表示这个旋转变换,为了表示点P对应,写成,称是P在变换T作用下的像,并且用箭头来表示P与的这种关系:变换T: 或T【答案详解】
    线性变换线性变换一般地,如果变换T:前后坐标之间的关系具有如下关系:,也就是都是x,y的常数项为0的一次函数,就将这样的变换T称为线性变换,此时可以将表达式写成的形式,不同的线性变换的差别仅仅在于一次函数表达式中的4个系数a,b,c,d的不【答案详解】
    旋转变换中图形的变化旋转变换中图形的变化平面上的变换T将每个点P变到某个点T(P),也就将平面上的每个图形G变成某个图形T(G),图形T(G)由图形G中所有的点在T作用下的像的组成。求图形变换的过程:求某点变换之后的点的坐标,只要代入变换表达式【答案详解】
    逆变换逆变换平面上绕原点旋转角α的变换T与绕原点旋转角-α的变化M的效果正好相互抵消。若T:,则M:.若M:,则.我们称M为T的逆变换,记作.同样,T也是M的逆变换,.因此,. 详解:
    曲线上任意一点绕原点旋转α到,则绕原点旋转-α回到,即【答案详解】
    反射变换反射变换关于某条直线l的轴对称变换又称关于直线l的反射.点关于x轴对称得到,有点关于y轴对称得到,有 详解:
    【答案详解】
    位似变换和伸缩变换位似变换和伸缩变换有时需要将平面上的图形放大或缩小,这可以采用位似变换来实现:以原点为中心作位似比为k的位似变换,将每个点P变到使,则.特别地,当就得到恒等变换。一般地,设正实数,则变换或将图形在一条坐标轴上的方向上【答案详解】
    投影变换投影变换设l是平面上一条给定的直线,对平面上任意一点P,过P做垂直于直线l,与l轴相交于,则称为P在l上的投影,将平面上每个点P变到它在直线l上的投影的变换称为平面到直线l上的投影变换。 详解:
    旋转、反射、位似、伸缩变【答案详解】
    可逆变换可逆变换并非所有的由矩阵决定的变换都有逆变换,要使平面上的变化T有逆变换,必须满足以下两个条件:1 平面上不同的点被变换T变到不同的点;2 变换T将平面变到整个平面,也就是说,平面上每一点Q都是平面上某一点P的像同时满足【答案详解】
    矩阵表示的变换矩阵表示的变换通过观察发现:直线仍变成直线;全等的正方形变成全等的平行四边形,由正方形组成的等距离网格变成由四边形组成的等距离网格;正方形形状被改变了,但正方形也是平行四边形,仍变成平行四边形。这表明:平行直线仍【答案详解】
    线性变换的基本性质线性变换的基本性质线性变换的基本性质:定理1:设,,,t,k是实数,则以下公式成立:⑴;⑵;⑶.定理2:可逆的线性变换具有如下性质:⑴将直线变成直线;⑵将线段变成线段;⑶将平行四边形变成平行四边形。 详解:
    【答案详解】
    变换的复合与矩阵的乘法变换的复合与矩阵的乘法1.复合变换定义:一般地,设A、B是平面上的两个变换,将平面上每个点P先用变换A变到,再用变换B将变成,则从P到也是平面上的一个变换,称为A,B的复合变换,也称为B与A的乘积,记作BA.注意:这里先施行变换A,后施行【答案详解】
    矩阵乘法性质矩阵乘法性质单位矩阵、零矩阵与纯量矩阵矩阵与任一矩阵A相乘的效果是将A的每个数乘同一个常数k,S称为纯量矩阵。当时,,通常将这个矩阵记作O,它乘每个矩阵都等于0,O相当于数的乘法中的0,称为零矩阵。当时,,通常将这个矩阵记作【答案详解】
    逆变换与逆矩阵逆变换与逆矩阵设A是平面上的变换,如果存在平面上的变换B使BA与AB都等于恒等变换E,就成变换A是可逆变换,变换B称为变换A的逆变换,记作,反过来,变换B也是可逆变化,.如果A,B是线性变换,A,B分别是变换A,B的矩阵,则AB,BA分别是变换AB,B【答案详解】
    如何求逆矩阵如何求逆矩阵这样的矩阵出了从左上角到右下角的对角线上的数以外,其余元素都是0,这样的矩阵称为对角阵。定理1:设,记,则1 A可逆的充分必要条件是:2 当时,.对于判断矩阵是否可逆以及求矩阵逆具有特别的重要性,我们将它称为这个【答案详解】
    二元一次方程组二元一次方程组任何一个方程组都可以写成矩阵的形式假如记,,则方程组具有形式,其中A称为系数矩阵,detA称为系数行列式,如果,即,则A可逆,可根据求逆公式求出,则就是原方程组的解。 详解:
    【答案详解】
    不变直线不变直线不变直线:设l是过原点和点的直线,则整个l被变换A变到l之中,称为在变换A作用下不变的直线。特征向量:非零向量被变换A变到自己的倍向量,我们称为A的特征值,称为A的属于特征值的特征向量。特征向量的非零倍向量也是属【答案详解】
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