（14分）某工厂为进行环境保护与改善，对九年间空气中某颗粒物密度与二氧化硫密度进行了监测与记录，数据如下：

某颗粒物密度	101.02	87.02	57.46	21.85	11.76	8.86	5.03	4.63	3.86
二氧化硫密度	119.47	51.84	53.2	9.16	6.6	4.4	3.31	3.35	3.86

（1）为进一步研究，从这9年间随机抽取一年，该年份颗粒物的密度大于二氧化硫密度的概率是多少？
（2）为研究颗粒物密度与二氧化硫密度的相关性，该工厂应选取茎叶图、扇形图、散点图中的哪一种进行分析，并请你判断相关系数在$(-1,0)$，$(0,1)$，$(1,2)$哪个区间内（直接写结论）．
（3）2023年前9年的年份$x$的平均数为2018，$y$（颗粒物密度）关于$x$的回归方程拟合采用$y=106.544e^{-0.461(x-2014)}$或$y=a(x-2014)+83.743$，若2023年实际颗粒物浓度为3.88，则哪个回归方程对于2023年的预测值与实际值的差值绝对值更小，说明理由．
参考数据：$e^{-4.149}\approx 0.01578$
〖答案〗（1）$\dfrac{7}{9}$；
（2）选择散点图，$r\in (0,1)$；
（3）采用$y=106.544e^{-0.461(x-2014)}$对于2023年的预测值与实际值的差值的绝对值更小．
〖分析〗（1）根据古典概型相关知识可解；
（2）根据散点图以及相关系数相关知识可解；
（3）根据线性回归方程以及差值绝对值相关知识可解．
〖解答〗解：（1）由题意，设该年份颗粒物的密度大于二氧化硫密度为事件$A$，显然满足题意共有7年，
故$P$（A）$=\dfrac{7}{9}$，
故该年份颗粒物的密度大于二氧化硫密度的概率为$\dfrac{7}{9}$；
（2）选择散点图，$r\in (0,1)$；
（3）由题意，设样本中心$(2018,\overline{y})$，
则$\overline{y}=\dfrac{101.02+87.02+57.46+21.85+11.76+8.86+5.03+4.63+3.86}{9}\approx 33.499$，
故$33.499=a(2018-2014)+83.74$，则$a\approx -12.561$，$y=-12.561(x-2014)+83.743$，
故$x=2023$时，此时$y=106.544e^{-0.461(2023-2014)}\approx 1.681$，差值绝对值为2.199，
$y=-12.561(2023-2014)+83.743\approx -29.306$，差值绝对值为$33.186 > 2.199$．
故采用$y=106.544e^{-0.461(x-2014)}$对于2023年的预测值与实际值的差值的绝对值更小．
〖点评〗本题考查古典概型以及线性回归方程相关知识，属于中档题．