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17.3.6误差分析<-->17.3.8独立性检验
17.3.7建立回归模型的基本步骤
建立回归模型的基本步骤为:
(1)确定研究对象,明确哪个变量是解释变量哪个变量是预报变量;
(2)画出确定好的解释变量和预报变量的散点图,观察它们的关系(如是否存在线性关系);
(3)由经验确定回归方程的类型(如我们观察到数据呈线性关系,则用线性回归方程y=bx+a);
(4)按一定规则估计回归方程中的参数(如最小二乘法);
(5)得出结果后分析残差图是否异常(个别数据对残差过大,或残差呈现不随机的规律性等),若存在异常,则检查数据是否有误,或模型是否合适等.
17.3.6误差分析<-->17.3.8独立性检验
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