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17.3.1变量间的关系<-->17.3.3回归直线方程
17.3.2两个变量的线性相关
(1)回归分析
对具有相关关系的两个变量进行统计分析的方法叫回归分析.通俗地讲,回归分析是寻找相关关系中非确定性关系的某种确定性.
(2)散点图
将$n$个数据点$(x_i,y_i)(i=1,2,…,n)$描在平面直角坐标系中,以表示具有相关关系的两个变量的一组数据的图形叫做散点图.
散点图形象地反映了各对数据的密切程度
(3)线性相关
如果散点图中的各点大致地分布在一条直线的附近,则称两个变量线性相关.
(4)正相关、负相关
从散点图可以看到点散布的位置是从左下角到右上角的区域.即一个变量的值由小到大时,另一个变量的值也由小变大,这种相关称为正相关,
反之,如果两个变量的散点图中,点散布的位置是从左上角到右下角的区域.即一个变量的值由小变大时,另一个变量的值由大变小,这种相关称
为负相关.
注意，利用散点图可以判断变量之间有无相关关系.
17.3.1变量间的关系<-->17.3.3回归直线方程
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