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16.3.3独立重复试验<-->16.4.2离散型随机变量的分布列
16.4.1随机变量
(1)随机变量的定义
随着试验结果变化而变化的变量称为随机变量.随机变量常用$X,Y,\xi,\eta$ 表示.
例如,检验所取的3件产品中所含的次品数
就是一个随机变量:
$\eta=0$,表示含0件次品;
$\eta=1$,表示含1件次品;
$\eta=2$,表示含2件次品;
$\eta=3$,表示含3件次品
(2)离散型随机变量
所有取值可以一一列出的随机变量称为离散型随机变量.
(3)连续型随机变量
如果随机变量可以取某一区间内的一切值,这样的随机变量叫做连续型随机变量
注意!
离散型随机变量和连续型随机变量都是用来刻画随机试验所出现的结果的,但二者之间又有着根本的区别:对于离散型随机变量而言,它所可能取的值为有限个,或者说能将它的可取值按一定次序--列出;而连续型随机变量可取某一区间内的一切值,我们无法对其中的值一一列举.
16.3.3独立重复试验<-->16.4.2离散型随机变量的分布列
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