16.5.7期望与方差的实际应用 |
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2019-10-04 09:47:50 |
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16.5.7期望与方差的实际应用 (1)期望值刻画了离散型随机变量所取得的平均值,是描述这类随机变量集中趋势的一个特征数,在实际生活中,它可以用来为投资者预测其平 均利润. (2)随机变量$\xi$方差的意义在于描述随机变量稳定与波动或集中与分散的状况,若有两个随机变量$\xi_1$,$\xi_2$且$E\xi_1=E\xi_2$或$E\xi_1$与$E\xi_2$比较接近时,我们常用$D\xi_1$,与 $D\xi_2$来比较这两个随机变量,方差值大时,则表明$\xi$较为离散,反之,则表明$\xi$较为集中. 品种的优劣、仪器的好坏、预报的准确状况、武器的性能等很多指标与这两个特征数(期望、方差)有关.
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