第十一章  概率
 §11.3 相互独立事件同时发生的概率

复习目标 知识梳理 应用举例 实践体验 拓展探究 基础训练 提高训练 学习感悟
    一、复习目标
    (1)、了解独立事件的意义,会用相互独立事件的概率乘法公式计算一些事件的概率.

    (2)、会计算事件在n次独立重复试验中恰好发生k次的概率.

    二、重点难点
    (这里输入)

    三、特别提示
    (1)运用公式P(A·B)=p(A)·p(B)时一定注意公式成立的条件,只有当事件A、属相互独立时,公式才成立.
    (2)相互独立事件与互斥事件的区别是:前者是指两个试验中,两个事件发生的概率互不影响,计算公式为
P(A·B)=P(A)·P(B),后者是指同一次试验中两个事件不会同时发生,计算公式为P(A+B)=P(A)+P(B),且满足
P(A)+P(A¯)=p(A+A¯)=1
    (3)相互独立事件的性质,若事件A与事件扫独立,A的对立事件为A¯,B的对立事件为B¯,则A与B¯A¯与B,A¯B¯也都是相互独立的.
    (4)事件A、B互斥或A、B相互独立,它们之间的概率关系如下表所示:

  A、B互斥 A、B相互独立
P(A+B) 0 1-P(A¯)·P(B¯)
P(A·B) 1-[P(A)+P(B)] P(A)·P(B)
P(A¯+B¯) P(A)+P(B) P(A¯)·P(·¯B)
P(A·B¯+A¯·B) P(A·B) P(A)·P(B¯)+P(A¯)·P(B)
P(A¯·B¯+A·¯B+A¯·B) 1 1-P(A)·PB)


    知识梳理

    1、相互独立事件及其同时发生的概率.
    (1)事件A(或B)是否发生对事件B(或A)发生的概率没有影响,这样的两个事件叫做相互独立事件.
    (2)事件A、B是相互独立事件,它们同时发生记作
.两个相互独立事件同时发生的概率,等于每个事件发生的概率的积,即P(A·B)=P(A)·P(B).
一般地,如果事件A1A2An。相互独立,那么这n个事件同时发生的概率等于每个事件发生的概率的积,即P(A1·A2·An)=P(A1)+P(A2)++P(An)
    2、独立重复试验
如果在一次试验中某事件发生的概率为P,那么在”次独立重复试验中这个事件恰好发生k次的
概率Pn(k)=CnkPk(1-P)n-k
 

    应用举例
    一、 应用特点
    1、相互独立事件及其同时发生的概率
    2、求解独立重复试验的概率
    3、相互独立试验在实际问题中的应用

    二、案例示范
    (回味相关知识与方法,寻找解题办法,若有困难,可以参考“提示”,还有困难,可以参考“解答”或倾听老师的分析示范)

    1、ABC三人在同一办公室工作,据统计知,打给A、B、C的电话的概率分 别为252515.他们三人常因工作外出,A、B、C三人外出的概率分别为121414设三人的行动相互独立.求
    (1)无人接电话的概率;
    (2)被呼叫人在办公室的概率. 若某一时间段打进3个电话,求
    (3)这3个电话打给同一个人的概率;
    (4)这3个电话打给不相同的人的概率;
    (5)这3个电话打来时,B都不在的概率.

    提示 示范  
    2、在一次抗洪抢险中,准备用射击的方法引爆从桥上游漂流而下的一个巨大的汽油罐,已知只有5发子弹,第一次命中只能使汽油流出,第二次命中才能引爆.每次射击是相互独立的,且命中的概率都是23.求油罐被引爆的概率.
    提示 示范  

    3、 某课程考核分理论与实验两部分进行,每部分考核成绩只记“合格”与“不合格”,两部分考核都是“合格”则该课程考核“合格”.甲、乙、丙三人在理论考核中合格的概率分别为0.9、0.8、0.7;在实验考核中合格的概率分别为0.8、0.7、0.9,所有考核是否合格相互之间没有影响.
    (1)求甲、乙、丙三人在理论考核中至少有两人合格的概率;
    (2)求这三人该课程考核都合格的概率.(结果保留三位小数)
 
    提示 示范  

    实践体验
    在实践中提高能力,在体验中反思感悟,力求独立,力求提高.

    1、某射手射击1次,击中目标的概率是0.9,他连续射击4次 他各次射击是否击中目标相互之间没有影响.有下列结论:
    ①他第3次击中目标的概率是0.9;
    ②他恰好击中目标3次的概率是0.93×0.1
    ③他至少击中目标1次的概率是1-0.14
    其中正确结论的序号是 ___________.(写出所有正确结论的序号)
    提示 示范  
    2、某厂进行乒乓球比赛,A胜B的概率是0.4,B胜C的概率是0.5,比赛按如下顺序进行:第一局、A与B;第二局、第一局胜者与C,第三局、第二局胜者与第一局战败者;第四局、第三局胜者与第二局战败者,求B连胜4次的概率.
    提示 示范  

    拓展探究
    1、对某种药物的疗效进行研究,假定药物对某种疾病的治愈率P00.8,现有10个患此病的病人同时服用此药,求其中至少有6个病人治愈的概率P.
    提示 示范  

 

    基础训练(1)
    参考答案

 
    提高训练(1)
    参考答案

    学习感悟
    1、当且仅当事件A与事件B相互独立时,才有P(AB)=P(A)P(B),故首先要搞清两个事件的独立性,此结论可推广至n个,即若A1A2,AAn事件相互独立,那么这n个事件同时的
概率P(A1A2,AAn)=P(A1)·P(A2)··P(An),一般地,可以证明:事件A与B(不一定互斥)中至少有一个发生的概率可按下式计算:P(A+B)=P(A)+P(B)-P(AB)特别地,当事件 A与B互斥时,上式变为,此及互斥事件的概率加法公式。上述公式其实与集合中计算AuuB中的元素个数类似,AB中元素个数等于集合A与B元素个数的和减去AB的元素个数。
    2、独立重复试验,是在同样的条件下重复地,各次之间相互独立地进行一种试验,在这种试验中,每一次试验的结果只有两种,即某事件要么发生,要么不发生,并且任何一次试验中发生的概率都是一样的,在n次独立重复试验中某事件发生K次的概率:Pn(k)=Cnk(1-p)n-k,其中P是1次试验中某事件发生的概率,Cnk(1-p)n-k正好是二项式[(1-p)+p]n的展开式中的第k+1项,因此这个概率分布也叫二项分布。

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