第十一章  概率
 §11.2 互斥事件有一个发生的概率

复习目标 知识梳理 应用举例 实践体验 拓展探究 基础训练 提高训练 学习感悟
    一、复习目标
    1、了解互斥事件的意义,会用互斥事件的概率加法公式计算一些事件的概率.
    2、了解独立事件的意义,会用相互独立事件的概率乘法公式计算一些事件的概率.
    3、会计算事件在n次独立重复试验中恰好发生k次的概率.

    二、重点难点
    (这里输入)

    三、特别提示
    (1)两个事件A与B是互斥事件,有如下三种情况:①若事件A发生,则事件B就不发生;②若事件B发生,则事件A就不发生;③事件A、B都不发生.两个事件A与B是对立事 件,仅有前两种情况.因此,互斥未必对立,但对立一定互斥.
    (2)只有事件A、B互斥时,才有公式P(A+B)=P(A)+P(B),否则公式不成立.
    (3)求复杂的互斥事件的概率,一般有两种方法:一是直 接求解法,将所求事件的概率分解成一些彼此互斥的事件的概率的和,分解后的每个事件概率的计算通常为等可能性事 件的概率计算,求n2与n时要正确应用排列组合公式,其关键 在于确定事件是否互斥,是否完备;二是间接求解法,先求出 此事件的对立事件的概率,再用公式P(A)=1-P(A),即运 用逆向思维法(正难则反).特别是解决“至多”“至少”型的题目,用方法二就显得比较方便.

    知识梳理

    1、互斥事件:事件A与事件B不可能同时发生,这种不可能同时发生的两个事件叫做互斥事件.
如果事件`A_1,A_2,A_3……A_n`中的任何两个都是互斥事件,那么就说`A_1,A_2,A_3……A_n`是事件彼此互斥
    2、对立事件:对于两个事件而言,这种其中必有一个发生的互斥事件叫做对立事件.
事件A的对立事件通常记作`barA`. 从集合的角度看,由事件`barA`所含的结果组成的集合,是全集中由事件A所含的结果组成的集合的补集.
    3、如果事件A、B互斥,那么事件A+B发生(即A、B中 有一个发生)的概率,等于事件A、月分别发生的概率的和. P(A+B)=P(A)+(B). 一般地,如果事件`A_l、A_2、…、A_n。`彼此互斥,那么事件;`A_1+A_2+A_3…+A_n。`发生(即`A_l、A_2、…、A_n。`中恰有一个发生)的概率,等于这n个事件分别发生的概率的 和,
即` P(A_1+A_2+A_3…+A_n)`=1.
    4、对立事件的概率的和为1,`即P(A)+P(barA)=1,它的变形形式为P(barA)`=1-P(A):

    应用举例
    一、 应用特点
    1、求互斥事件的概率
    2、求对立事件的概率
    3、求至少有一个发生的事件的概率

    二、案例示范
    (回味相关知识与方法,寻找解题办法,若有困难,可以参考“提示”,还有困难,可以参考“解答”或倾听老师的分析示范)

    1、 某射手在一次射击中命中9环的概率是0.28,命中8环的概率是0.19,不够8环的概率是0.29.计算这个射手在一次射击中命中9环或10环的概率.

    提示 示范  
     2、 有4位同学,每人头l张体育彩票,求至少有两位同学彩票号码的末位数字相同的概率.
    提示 示范  
    3、10件产品中有2件次品,任取2件检验,求下列事件的概率:
    (1)至少有1件是次品;
    (2)最多有1件是次品.
    提示 示范  

    实践体验
    在实践中提高能力,在体验中反思感悟,力求独立,力求提高.

    1、袋中有红、黄、白3种颜色的球各1只,从中每次任取1只,有放回地抽取3次,求;
    (1)3只全是红球的概率;
    (2)3只颜色全相同的概率;
    (3)3只颜色不全相同的概率;
    (4)3只颜色全不相同的概率.
    提示 示范  
    2、有4位同学,每人买1张体育彩票,求至少有2位同学彩票号码的末位数字相同的概率.
    提示 示范  

    拓展探究
    1、在20件产品中有15件正品,5件次品,从中任取3件,
    (1)恰有一件次品的概率
    (2)至少有l件次品的概率.
    提示 示范  

 

    基础训练(1)

 
    提高训练(1)
    参考答案

    学习感悟
    1、两个互斥事件不一定是对立事件,而两个对立事件必为互斥事件,
    2、从集合的角度来理解互斥事件,对立事件及互斥事件的概率加法公式。
设事件A和B所包含的结果组成的集合是A、B。若事件A与B互斥,即集合`AnnB=,`若事件A与B对立,即集合`AnnB=且AuuB=U,也即A=C_U(B)或B=C_U(A),`对互斥事件A+B(即事件A发生或事件B发生)即可理解为集合`AuuB`,由等可能事件的概率公式知:
`(A+B)=[card(A+B)]/[(card(U)]`
 `=[card(AuuB)]/[card(U)]`
` =[card(A)+card(B)]/[card(U)]`
`=[card(A)]/[card(U)]+[card(B)]/[card(U)]=P(A)+P(B)`
    3、事件间的“互斥”与“相互独立”是两个不同的概念,事件互斥是指两个不可能同时发生,两事件相互独立是指一个事件的发生与否对另一个事件发生的概率没有影响。前者是指同一次试验中的两事件不能同时发生,而两个相互独立事件是指在不同试验下的,二者互不影响,两个相互独立事件不一定互斥,即可能同时发生,而互斥事件不可能同时发生。

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